IOT യുടെ സാങ്കേതിക നിബന്ധനകൾ നിങ്ങൾക്ക് അറിയാമോ?

ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് (IoT) മനുഷ്യജീവിതം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ഇന്റർനെറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു സ്മാർട്ട് ഉപകരണ ശൃംഖലയെ വിവരിക്കുന്നു.സ്മാർട്ട് കൃഷി, സ്മാർട്ട് വ്യവസായം, സ്മാർട്ട് സിറ്റി എന്നിവ ഐഒടി സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വിപുലീകരണമാണെന്ന് ആർക്കും അറിയില്ല.ഐഒടിപരസ്പരബന്ധിതമായ വിവിധ സാങ്കേതിക വിദ്യകളുടെ ഉപയോഗമാണ്.ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് എന്തെങ്കിലും വേഗത്തിൽ അറിയാൻ അനുവദിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ മാനുവൽ പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.IoT-യിൽ നിന്നുള്ള കാര്യക്ഷമത നേട്ടങ്ങൾ അത് ആഭ്യന്തര, വ്യാവസായിക, കോർപ്പറേറ്റ് ക്രമീകരണങ്ങളിൽ സർവ്വവ്യാപിയാക്കുന്നു.

സ്മാർട്ട് ഫാമിംഗ്ആധുനിക ഇൻഫർമേഷൻ ആന്റ് കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ടെക്നോളജികൾ ഉപയോഗിച്ച് ഫാമുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ഉയർന്നുവരുന്ന ആശയമാണ്, ആവശ്യമായ മനുഷ്യ അധ്വാനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തുകൊണ്ട് ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ അളവും ഗുണനിലവാരവും വർദ്ധിപ്പിക്കുക.

ഇന്നത്തെ കർഷകർക്ക് ലഭ്യമായ സാങ്കേതിക വിദ്യകളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

സെൻസറുകൾ: മണ്ണ്, വെള്ളം, വെളിച്ചം, ഈർപ്പം, താപനില മാനേജ്മെന്റ്

സോഫ്റ്റ്വെയർനിർദ്ദിഷ്‌ട ഫാം തരങ്ങളെ അല്ലെങ്കിൽ അജ്ഞ്ഞേയവാദ അപ്ലിക്കേഷനുകളെ ലക്ഷ്യമിടുന്ന പ്രത്യേക സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ പരിഹാരങ്ങൾIoT പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ

കണക്റ്റിവിറ്റി:സെല്ലുലാർ,ലോറ,തുടങ്ങിയവ.

സ്ഥാനം: ജിപിഎസ്, ഉപഗ്രഹം,തുടങ്ങിയവ.

റോബോട്ടിക്സ്: സ്വയംഭരണ ട്രാക്ടറുകൾ, പ്രോസസ്സിംഗ് സൗകര്യങ്ങൾ,തുടങ്ങിയവ.

ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ്: ഒറ്റപ്പെട്ട അനലിറ്റിക്സ് സൊല്യൂഷനുകൾ, ഡൗൺസ്ട്രീം സൊല്യൂഷനുകൾക്കായുള്ള ഡാറ്റ പൈപ്പ്ലൈനുകൾ,തുടങ്ങിയവ.

HENGKO സ്മാർട്ട് ഫാമിംഗ് സൊല്യൂഷന് ഫീൽഡ് ഡാറ്റ തത്സമയം ശേഖരിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും പ്രവർത്തനക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്താനും വരുമാനം വർദ്ധിപ്പിക്കാനും നഷ്ടം കുറയ്ക്കാനും കമാൻഡ് മെക്കാനിസങ്ങൾ വിന്യസിക്കാനും കഴിയും.ക്രമീകരിക്കാവുന്ന വേഗത, കൃത്യമായ കൃഷി, സ്മാർട്ട് ജലസേചനം, സ്മാർട്ട് ഹരിതഗൃഹം തുടങ്ങിയ IoT അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സവിശേഷതകൾ കാർഷിക പ്രക്രിയയെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.HENGKO സ്മാർട്ട് കാർഷിക പരിഹാരങ്ങൾകാർഷിക മേഖലയിലെ പ്രത്യേക പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും ഐഒടി അധിഷ്‌ഠിത സ്‌മാർട്ട് ഫാമുകൾ നിർമ്മിക്കാനും ഉൽപ്പാദന കാര്യക്ഷമതയ്ക്കും വിളവിന്റെ ഗുണനിലവാരത്തിനും സംഭാവന നൽകാനും സഹായിക്കുന്നു.

ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്‌നോളജി, നെറ്റ്‌വർക്ക് ടെക്‌നോളജി, സയൻസ് ടെക്‌നോളജി എന്നിവയുടെ പ്രയോഗത്തെയാണ് സ്‌മാർട്ട് വ്യവസായം എന്ന് പറയുന്നത്.കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതിക വിശകലനം, ന്യായവാദം, വിധി, സങ്കൽപ്പം, തീരുമാനങ്ങൾ, അറിവ് തീവ്രമായ ഉൽപ്പാദനം, വ്യാവസായിക ഓട്ടോമേഷൻ ഉൽപ്പാദനം എന്നിവ മനസ്സിലാക്കുക എന്നതാണ് ഇതിന്റെ ഏറ്റവും വലിയ തിളക്കം.വ്യാവസായിക ഉൽപ്പാദനത്തിൽ വിവിധ റോബോട്ടുകൾ പ്രയോഗിക്കുന്നത് കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മ, പിശക് സാധ്യത, ശാരീരിക അധ്വാനം മൂലമുണ്ടാകുന്ന ഉയർന്ന പ്രവർത്തനച്ചെലവ് എന്നിവയുടെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ നമുക്ക് കാണാൻ കഴിയും.

ഒരു സ്മാർട് സിറ്റി ആണ്നഗര പ്രദേശംഅത് വിവിധ തരത്തിലുള്ള ഇലക്ട്രോണിക് രീതികളും സെൻസറുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നുഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക.അതിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച ഉൾക്കാഴ്ചകൾഡാറ്റആസ്തികളും വിഭവങ്ങളും സേവനങ്ങളും കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു;പകരമായി, നഗരത്തിലുടനീളമുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ആ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു.ഇതിൽ പൗരന്മാർ, ഉപകരണങ്ങൾ, കെട്ടിടങ്ങൾ, അസറ്റുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റ ഉൾപ്പെടുന്നു, അത് പിന്നീട് ട്രാഫിക്, ഗതാഗത സംവിധാനങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.വൈദ്യുതി നിലയങ്ങൾ, യൂട്ടിലിറ്റികൾ, ജലവിതരണ ശൃംഖലകൾ,മാലിന്യം,കുറ്റകൃത്യം കണ്ടെത്തൽ,വിവര സംവിധാനം, സ്കൂളുകൾ, ലൈബ്രറികൾ, ആശുപത്രികൾ, മറ്റ് കമ്മ്യൂണിറ്റി സേവനം.

സ്മാർട്ട് മെഡിസിൻ ഒരു സിദ്ധാന്തമാണ്.ഗവേഷണത്തിനും ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിനുമായി 5G, ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്, ബിഗ് ഡാറ്റ, AR/VR, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മറ്റ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എന്നിവ മെഡിക്കൽ വ്യവസായവുമായി സംയോജിപ്പിക്കുക, രോഗികളും മെഡിക്കൽ സ്റ്റാഫും മെഡിക്കൽ സ്ഥാപനങ്ങളും മെഡിക്കൽ ഉപകരണങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ആശയവിനിമയം മനസ്സിലാക്കി ക്രമേണ വിവരങ്ങൾ നേടുക.

IOT സാങ്കേതികതയെക്കുറിച്ചുള്ള ചില പതിവുചോദ്യങ്ങൾ

ചോദ്യം: എന്താണ് IoT?

A: IoT എന്നാൽ ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ്.ഭൗതിക വസ്തുക്കളുടെ ഇന്റർനെറ്റുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിനെയാണ് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്, ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനും കൈമാറാനും അവരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.ഉൽപ്പാദനം, ഗതാഗതം, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ കൂടുതൽ ഓട്ടോമേഷനും കാര്യക്ഷമതയും ഇത് അനുവദിക്കുന്നു.

ചോദ്യം: IoT ഉപകരണങ്ങളുടെ ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

A: IoT ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉദാഹരണങ്ങളിൽ സ്മാർട്ട് തെർമോസ്റ്റാറ്റുകൾ, ഫിറ്റ്നസ് ട്രാക്കറുകൾ, സുരക്ഷാ ക്യാമറകൾ, വ്യാവസായിക സെൻസറുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.പ്രവർത്തനക്ഷമതയും പ്രകടനവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ഈ ഉപകരണങ്ങൾ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും മറ്റ് ഉപകരണങ്ങളുമായോ സിസ്റ്റങ്ങളുമായോ ആശയവിനിമയം നടത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

ചോദ്യം: IoT സൈബർ സുരക്ഷയെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നു?

A: IoT ഉപകരണങ്ങൾ ശരിയായി സുരക്ഷിതമാക്കിയില്ലെങ്കിൽ കാര്യമായ സൈബർ സുരക്ഷാ അപകടങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കും.പല IoT ഉപകരണങ്ങൾക്കും അടിസ്ഥാന സുരക്ഷാ സവിശേഷതകൾ ഇല്ല, ഇത് ഹാക്കിംഗിനും മറ്റ് സൈബർ ആക്രമണങ്ങൾക്കും ഇരയാകുന്നു.കൂടാതെ, ഉപയോഗത്തിലുള്ള IoT ഉപകരണങ്ങളുടെ എണ്ണം അർത്ഥമാക്കുന്നത് ഒരു കേടുപാടുകൾ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഉപകരണങ്ങളെ ബാധിച്ചേക്കാം എന്നാണ്.

ചോദ്യം: IoT ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം?

A: IoT ഡാറ്റ പ്രവർത്തനക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സേവനങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കാം.ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു വ്യാവസായിക സെൻസർ മെഷീൻ പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കും, അത് മെയിന്റനൻസ് ആവശ്യങ്ങൾ പ്രവചിക്കാനും ഉൽപ്പാദന പ്രക്രിയകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഉപയോഗിക്കാം.

ചോദ്യം: IoT ഉപകരണങ്ങൾ വിന്യസിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ചില വെല്ലുവിളികൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

A: IoT വിന്യാസവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഏറ്റവും വലിയ വെല്ലുവിളികളിലൊന്ന് ഉപകരണങ്ങളും സിസ്റ്റങ്ങളും തമ്മിലുള്ള പരസ്പര പ്രവർത്തനക്ഷമത ഉറപ്പാക്കുക എന്നതാണ്.വ്യത്യസ്ത ഉപകരണങ്ങൾ വ്യത്യസ്ത ആശയവിനിമയ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ ഉപയോഗിച്ചേക്കാം, ഇത് തടസ്സമില്ലാത്ത കണക്ഷനുകൾ സ്ഥാപിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്നു.കൂടാതെ, ഉപകരണങ്ങളുടെ എണ്ണം അവയെല്ലാം ഫലപ്രദമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും സുരക്ഷിതമാക്കുന്നതിനും ബുദ്ധിമുട്ടുണ്ടാക്കും.

ചോദ്യം: ഐഒടിയിൽ ഉയർന്നുവരുന്ന ചില ട്രെൻഡുകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

A: ഉപകരണത്തിന്റെ പ്രവർത്തനക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഡാറ്റ വിശകലനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുമായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെയും മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെയും ഉപയോഗം ഐഒടിയിലെ ഉയർന്നുവരുന്ന പ്രവണതകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.കൂടാതെ, 5G നെറ്റ്‌വർക്കുകളുടെ വികസനം കൂടുതൽ കണക്റ്റിവിറ്റിയും വേഗത്തിലുള്ള ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്ഫർ വേഗതയും പ്രാപ്തമാക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, ഇത് IoT ഉപകരണങ്ങളുടെ കഴിവുകൾ കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്തും.

ചോദ്യം: IoT എങ്ങനെയാണ് നിർമ്മാണത്തിലെ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത്?

A: IoT ഉപകരണങ്ങൾക്ക് മെഷീൻ പ്രകടനം, ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം, ഉൽപ്പന്ന ഗുണനിലവാരം എന്നിങ്ങനെയുള്ള ഉൽപ്പാദന പ്രക്രിയയുടെ വിവിധ വശങ്ങളിൽ തത്സമയ ഡാറ്റ നൽകിക്കൊണ്ട് നിർമ്മാണ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും.കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും പ്രക്രിയകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും ഈ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാവുന്നതാണ്.ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പ്രൊഡക്ഷൻ ലൈനിലെ സെൻസറുകൾ ഒരു മെഷീൻ തകരാർ കണ്ടെത്തിയേക്കാം, ഇത് പ്രവചനാത്മകമായ അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ അനുവദിക്കുകയും പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയം കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ചോദ്യം: IoT-യുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ചില സ്വകാര്യത ആശങ്കകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

A: IoT-യുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സ്വകാര്യത ആശങ്കകളിൽ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയുടെ ശേഖരണവും സംഭരണവും, ആ ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള അനധികൃത ആക്‌സസ് സാധ്യതയും ഉൾപ്പെടുന്നു.ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു സ്മാർട്ട് ഹോം ഉപകരണം ഒരു ഉപയോക്താവിന്റെ ദിനചര്യയിൽ ഡാറ്റ ശേഖരിച്ചേക്കാം, അത് അവരുടെ ശീലങ്ങളുടെയും മുൻഗണനകളുടെയും വിശദമായ പ്രൊഫൈൽ വികസിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാം.ഈ ഡാറ്റ തെറ്റായ കൈകളിൽ അകപ്പെട്ടാൽ, ഐഡന്റിറ്റി മോഷണം പോലുള്ള ദുഷിച്ച ആവശ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉപയോഗിക്കപ്പെടാം.

ചോദ്യം: ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ IoT എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം?

A: രോഗിയുടെ ആരോഗ്യം നിരീക്ഷിക്കാനും മെഡിക്കൽ ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും IoT ഉപകരണങ്ങൾ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാം.ഉദാഹരണത്തിന്, ധരിക്കാവുന്ന ഉപകരണങ്ങൾക്ക് സുപ്രധാന അടയാളങ്ങൾ ട്രാക്കുചെയ്യാനും രോഗികൾക്കും ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ ദാതാക്കൾക്കും തത്സമയ ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകാനും കഴിയും.കൂടാതെ, IoT- പ്രാപ്തമാക്കിയ മെഡിക്കൽ ഉപകരണങ്ങൾ രോഗികളെ വിദൂരമായി നിരീക്ഷിക്കാനും ഗുരുതരമായ പ്രശ്‌നങ്ങൾ ഉണ്ടാകുന്നതിന് മുമ്പ് ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ ദാതാക്കളെ അറിയിക്കാനും ഉപയോഗിക്കാം.

ചോദ്യം: IoT യുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് എന്താണ്?

എ: എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് എന്നത് ഒരു നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ അരികിലുള്ള ഡാറ്റയുടെ പ്രോസസ്സിംഗിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, പ്രോസസ്സിംഗിനായി ഒരു കേന്ദ്രീകൃത സെർവറിലേക്ക് എല്ലാ ഡാറ്റയും അയയ്ക്കുന്നതിന് പകരം.ഇത് പ്രതികരണ സമയം മെച്ചപ്പെടുത്താനും നെറ്റ്‌വർക്ക് തിരക്ക് കുറയ്ക്കാനും കഴിയും, പ്രത്യേകിച്ചും തത്സമയ പ്രോസസ്സിംഗ് ആവശ്യമുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ.IoT യുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന് ഉപകരണങ്ങളെ പ്രാദേശികമായി ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ പ്രാപ്തമാക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ഒരു കേന്ദ്രീകൃത സെർവറുമായുള്ള നിരന്തരമായ ആശയവിനിമയത്തിന്റെ ആവശ്യകത കുറയ്ക്കുന്നു.

ചോദ്യം: ഐഒടിയിൽ ബിഗ് ഡാറ്റയുടെ പങ്ക് എന്താണ്?

A: IoT ഉപകരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയുടെ സംഭരണം, പ്രോസസ്സിംഗ്, വിശകലനം എന്നിവ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നതിലൂടെ വലിയ ഡാറ്റ IoT-യിൽ നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു.പാറ്റേണുകളും ട്രെൻഡുകളും തിരിച്ചറിയാനും തീരുമാനമെടുക്കൽ അറിയിക്കാനും പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാം.IoT ഉപകരണങ്ങളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ, ആ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിലും മനസ്സിലാക്കുന്നതിലും വലിയ ഡാറ്റയുടെ പ്രാധാന്യം വർദ്ധിക്കും.